Metaheurística para la clasificación no supervisada

En este trabajo, hemos abordado el problema de la segmentación de imágenes mediante metaheurísticas, que han demostrado ser muy eficaces a la hora de proporcionar buenas soluciones aproximadas a diversos problemas de optimización. El primer paso fue reformular el problema de segmentación en un problema de optimización de un solo objetivo, en un primer paso, y en uno multiobjetivo, en un segundo paso. El segundo paso consistió en la extracción de la información espectral y textural de la imagen. La extracción de la información textural se realizó mediante matrices de co-ocurrencia. Para reducir el tiempo de cálculo, se realizó previamente una recantización equiprobable. Para la información espectral, consideramos la media y la varianza de los niveles de gris en la imagen.