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Machine Learning. Basisexpansion und Regularisierung

Machine Learning. Basisexpansion und Regularisierung

von Rust Christoph
Softcover - 9783668170414
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Beschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gliedert sich in fünf Abschnitte. Nach der Einleitung werden im zweiten Abschnitt stückweise Polynome und Splines vorgestellt. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit Regularisierung. Es werden Verfahren vorgestellt, wie Splines geglättet und den Koeffizienten Restriktionen auferlegt werden können, sodass Verläufe wie Monotonie resultieren. Im Anschluss werden in Abschnitt vier zwei Anwendungsbeispiele gegeben. Das Fazit (Abschnitt 5) gibt nochmal eine kurze Zusammenfassung.

Details

Verlag GRIN Verlag
Ersterscheinung 08. Mai 2016
Maße 21 cm x 14.8 cm x 0.4 cm
Gewicht 73 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783668170414
Auflage 1. Auflage
Seiten 40

Schlagwörter