IT unterstützte Unternehmensanalyse

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. In der heutigen Zeit, in der das Wissensmanagement immer mehr an Bedeu­tung gewinnt, ist es wichtig, Systeme einzusetzen, welche die Benutzer nicht nur beim Wissensakquisitionsprozess unterstützen, sondern diese auch bei der Ausübung ihrer Tätigkeit mit sinnvollen tätigkeitsrelevantem Wissen versor­gen. Aufgrund der Komplexität der Bilanzsanalyse, müssen Wirtschafts­prüfer zur Erleichterung ihrer Arbeit auf Erfahrungswissen zurückgreifen. Dieses Erfahrungswissen lässt sich aber nur bedingt in regelbasierten Neu­ronalen Netzen berücksichtigen. Daher ist ein unterstützender, auf Erfah­rungs­wissen zurückgreifender, Einsatz von fallbasierten Systemen zur Bilanz­analyse unabdingbar. Wie könnte ein solches System prinzipiell aufgebaut sein? Der Autor Jan Balzer gibt einführend einen Überblick über die Bilanz­analyse mit Hilfe von Vertretern der logisch-deduktiven und empirisch-induk­tiven Kennzahlensysteme. Daraufhin analysiert er die Möglichkeit ein auf Neuronale Netze basierendes System zur Bilanzanalyse in ein fallbasiertes Sys­tem zu übertragen und stellt dessen fachkonzeptionelle Strukturierung vor. Aus­gangspunkt seiner fundierten Untersuchung bildet das Künstliche Neu­ronale Netz von Prof. Baegte et al. Das Buch richtet sich an Entscheidungs­träger von wissensintensiven Unternehmen, an Wirtschaftswissenschaftler, Manager und alle Unternehmen.