Ingegneria delle acque con metodo numerico

Le sorgenti d'acqua sotterranee sono una delle più importanti fonti di approvvigionamento idrico, pertanto la loro modellazione è importante. Nel frattempo, lo studio e l'indagine delle fluttuazioni del livello delle acque sotterranee in termini di studi di gestione, creazione di strutture ingegneristiche, usi agricoli e ottenimento di acqua sotterranea di alta qualità è di grande importanza. La maggior parte della domanda di acqua potabile e agricola nella pianura di Mashgin Shahr è fornita anche attraverso l'acqua sotterranea. Per prevedere il livello delle acque sotterranee sono stati utilizzati quattro modelli di intelligenza artificiale, tra cui la rete neurale forward, la rete neurale backward, la logica fuzzy di Sagno e la macchina vettoriale di supporto.