Gegevensvoorspellingsanalyse met dataminingtechnieken

Tegenwoordig is het voor bedrijven van groot belang om voorspellingen te doen, maar ook om te meten hoe ze zich in de loop der tijd hebben gedragen, om de gang van zaken te kunnen plannen, de verliezen te beperken en de winst te vergroten. Om een schatting van de verkoop te genereren, werden verschillende dataminingtechnieken geanalyseerd. Onder de geselecteerde technieken waren tijdreeksen, en daarbinnen werden voorts voorts voortschrijdende gemiddelden, exponentiële afvlakking en trendgerichte exponentiële afvlakking; ook werden lineaire regressie en willekeurige bomen geselecteerd. Met elk van de technieken zijn voorspellingsmodellen gemaakt, waarbij de bijbehorende vergelijkingen en de informatie uit de database zijn toegepast, om met grotere precisie verkoopvoorspellingen te genereren, om later de verschillende resultaten te vergelijken en het foutenpercentage te meten.