Fuzzy-Prozessmodellierung

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource für Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Ansätze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfas­sung und ¿speicherung in Unternehmen. Wissen über Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage für die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Mensch­liches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als ¿hoch¿ eingeschätzt wird ¿ nach Gefühl und Erfahrung ¿ was bedeutet das? Und wie kann die Unschärfe in dieser Einschätzung im Modell berücksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammen­stellung von Strategien zum Aufspüren und Externalisieren dieses ¿weichen¿ Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschärfetoleranz ermöglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse ge­ben, dieses ¿weiche¿ Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzu­spüren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschärfetoleranz nicht ¿wegzuformalisieren¿, sondern nutzbar zu machen.