Fortschrittsspektren in lokalen Suchalgorithmen

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Maschinenbau, Beuth Hochschule für Technik Berlin (Bionic Research Unit, FB Maschinenbau ), Sprache: Deutsch, Abstract: Lokale Suchalgorithmen in Optimierungsstrategien sind robust, deklaratorisch genügsam und arbeiten schnell. Jedoch besitzen sie keine Erinnerung an ihre eigene Variablenvorgeschichte. Dies ist ein großer Nachteil gegenüber anderen konkurrierenden Optimierungsalgorithmen. Der Aufsatz beschreibt den Stand der Entwicklung eines lokalen Suchalgorithmus der dadurch Zugriff auf die eigene Variablenvergangenheit erhält, dass ein in den Spektralbereich transformiertes Forschrittsmuster adaptiert wird.