Faire coïncider les marchés avec les préférences correspondantes

L'objectif de cette thèse est d'explorer, par le biais de simulations, l'effet de la corrélation dans les listes de préférences sur la satisfaction globale des participants au modèle d'appariement des mariages et le problème des colocataires. Dans le premier chapitre, une méthodologie générale est présentée pour introduire la corrélation dans les listes de préférences qui peut être utilisée dans tout type de marché d'appariement. Le deuxième chapitre se concentre sur le marché de l'appariement bilatéral et individuel le plus simple, c'est-à-dire un modèle d'appariement des mariages, en utilisant l'algorithme de Gale et Shapley proposé par les hommes. Le troisième chapitre se concentre sur un marché de l'appariement unilatéral, à savoir le problème des colocataires, en utilisant la version étendue de l'algorithme de Gale et Shapley. Pour chacun des marchés d'appariement en question, une mesure permettant de quantifier le niveau de corrélation est également fournie, ce qui nous permet de trier les profils de préférence en fonction de leur niveau de corrélation et de procéder à une analyse statistique. Les résultats montrent que la corrélation est un facteur important qui affecte le niveau de satisfaction global des participants.

L'objectif de cette thèse est d'explorer, par le biais de simulations, l'effet de la corrélation dans les listes de préférences sur la satisfaction globale des participants au modèle d'appariement des mariages et le problème des colocataires. Dans le premier chapitre, une méthodologie générale est présentée pour introduire la corrélation dans les listes de préférences qui peut être utilisée dans tout type de marché d'appariement. Le deuxième chapitre se concentre sur le marché de l'appariement bilatéral et individuel le plus simple, c'est-à-dire un modèle d'appariement des mariages, en utilisant l'algorithme de Gale et Shapley proposé par les hommes. Le troisième chapitre se concentre sur un marché de l'appariement unilatéral, à savoir le problème des colocataires, en utilisant la version étendue de l'algorithme de Gale et Shapley. Pour chacun des marchés d'appariement en question, une mesure permettant de quantifier le niveau de corrélation est également fournie, ce qui nous permet de trier les profils de préférence en fonction de leur niveau de corrélation et de procéder à une analyse statistique. Les résultats montrent que la corrélation est un facteur important qui affecte le niveau de satisfaction global des participants.