Etude et prototypage de solutions autour des stream processing

Depuis une vingtaine d¿anne¿es, les donne¿es ge¿ne¿re¿es n¿ont fait que s¿accroi¿tre. Actuellement nous produisons annuellement une masse de donne¿es tre¿s importante estime¿e ä pre¿s de 3 trillions (3.1018) d¿octets de donne¿es. On estimait ainsi en 2016 que 90 % des donne¿es dans le monde avaient e¿te¿ cre¿e¿es au cours des deux anne¿es pre¿ce¿dentes. Selon le rapport IDC1 2014, en 2013, il y avait presque autant de bits dans l¿univers nume¿rique qu¿il n¿y a d¿e¿toiles dans l¿univers physique soit 4,4 ZETABYTES2. A cause de la croissance exponentielle observe¿e, surtout dans les objets connecte¿s, la pre¿vision pour 2020 est de 40 ZETABYTES. Il apparait e¿vident que les donne¿es deviennent de plus en plus difficiles ä mai¿triser avec les syste¿mes traditionnels de gestion de donne¿es ä cause de leur volume¿trie, de leur varie¿te¿ et de leur ve¿locite¿. Les enjeux de la mai¿trise des donne¿es massives concernent tous les secteurs aussi bien sur le plan scientifique, politique, social qu¿e¿conomique. Nous aborderons dans ce livre des solutions et outils pour traiter massivement des données en temps réel.