Estimativa de parâmetros de distribuições de probabilidades

Na engenharia, as equações IDF são utilizadas como ferramenta para prever eventos extremos de precipitação, para determinado período de retorno, a formulação desta equação depende do ajuste de uma função teórica de distribuição de probabilidade à série histórica de precipitação. Um problema que surge na prática é o da escolha do melhor método de ajuste e da distribuição de valores extremos mais adequados para determinada amostra de dados. Este trabalho avaliou a adequação de três funções de distribuição de probabilidade: Normal, Log-Normal 2p parâmetros e Gumbel, com seus parâmetros estimados por três métodos diferentes: MM, MMV e do FF. A série utilizada de precipitação máxima diária anual (mm) correspondeu o período de 1982-2015, constituída a partir de dados pluviais, da estação Agroclimatológica mantida pela parceria entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) e a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), na localidade de Pelotas/RS. A avaliação da melhor distribuição foi baseada no método visual da posição de plotagem. Concluindo-se que a função de Gumbel, estimada pelo método do fator de frequência foi a que melhor se adequou a série histórica utilizada.