Enhanced Grid Scheduling using Soft Computing Techniques

Technologia Grid jest obiecuj¿cym paradygmatem rozproszonym, który möe by¿ wykorzystany w aplikacjach wymagaj¿cych wysokiej wydajnöci obliczeniowej. Polega ona na wspó¿dzieleniu heterogenicznych zasobów. Harmonogramowanie jest niezb¿dne do optymalnego wykorzystania heterogenicznych zasobów, które rozprzestrzeniaj¿ si¿ pomi¿dzy wieloma organizacjami. Algorytmy aproksymacyjne, które oferuj¿ szybkie rozwi¿zanie dla optymalizacji procesów harmonogramowania w ¿rodowisku Grid s¿ potrzebne. W literaturze zaproponowano ró¿ne techniki oparte na inteligencji rozmytej, ewolucyjnej i rojowej dla harmonogramowania w sieci. Niniejsza ksi¿¿ka zawiera przegl¿d ró¿nych algorytmów szeregowania w sieci dost¿pnych w literaturze oraz szczegó¿y dotycz¿ce nowego algorytmu, Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) techniki szeregowania w sieci. Grid computing znajduje swoje zastosowanie w wielu przedsi¿wzi¿ciach badawczych do przechowywania danych o wysokiej wymiarowöci i z¿öonych oblicze¿. Telemedycyna i bioinformatyka to dwie dziedziny, które poszerzaj¿ horyzonty wykorzystania gridu. Dost¿pne s¿ równie¿ studia przypadków, w których zastosowano proponowany algorytm CHMM -ABC oraz rozszerzon¿ wersj¿ tego algorytmu w tych dwóch ¿rodowiskach, aby udowodni¿ jego efektywnö¿.