Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur

Dieses Buch über "Echtzeit-Hintergrundsubtraktion mit CUDA-Architektur" wurde mit dem Ziel geschrieben, den Lesern einen Einblick in den kompletten Prozess der Hintergrundsubtraktion (BGS) zu geben, der ein wichtiger und entscheidender Schritt vieler Computer-Vision-Anwendungen ist, wie z. B. Flughafen-Einkaufskomplexe, Verkehrsüberwachungssysteme usw., bei denen wir die Vordergrundobjekte aus dem Hintergrund eines Videos herauslösen wollen. Kapitel 1 umreißt die Einführung von BGS und GPU zusammen mit den technischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines guten Hintergrundsubtraktionssystems. Kapitel 2 beschreibt einen detaillierten Literaturüberblick über bestehende Systeme, während Kapitel 3 verschiedene Techniken zur Hintergrundsubtraktion mit ihren Vorteilen und Einschränkungen vorstellt. Kapitel 4 beleuchtet die Technik der Schwellenwertbildung und den Schritt der Datenvalidierung des Vordergrundextraktionsprozesses. Kapitel 5 behandelt die Implementierung des Systems mit Hilfe von GPU. Es skizziert die Datenflussdiagramme des Systems und den Datenfluss unter Verwendung der CUDA-Architektur für die Parallelverarbeitung. In Kapitel 6 werden verschiedene Techniken der CUDA-Optimierung erörtert. In Kapitel 7 werden experimentelle Ergebnisse und deren Analyse anhand von Leistungsbewertungsparametern vorgestellt.