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Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

von Stefan Becker
Softcover - 9783731510383
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Beschreibung

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought together.

Details

Verlag KIT Scientific Publishing
Ersterscheinung 02. Dezember 2020
Maße 21 cm x 14.8 cm
Gewicht 430 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783731510383
Auflage 1. Auflage
Seiten 228

Schlagwörter

Informatik