Dobycha dannyh ob ob#ektah s pomosch'ü geneticheskogo algoritma

Iskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mogut legko priwlech' pol'zowatelq, takimi kak sposobnost' "uchit'sq na razlichnyh dinamicheskih dannyh, kotorye poluchaütsq putem wnutrennej nastrojki wesa, prostota i skorost' w wychisleniqh, obespechiwaet nadezhnoe reshenie w prisutstwii shuma i obespechiwaet tochnoe reshenie pri ispol'zowanii nad naborom ranee ne widennyh primerow iz problemnoj oblasti. Odnako u nego est' odin bol'shoj nedostatok, tak kak on rabotaet po tehnologii "chernogo qschika", to est' whodnye dannye postupaüt w obuchennuü set', kotoraq obrabatywaetsq neprozrachno. Iz-za otsutstwiq prozrachnosti struktury seti stanowqtsq zaputannymi. Narqdu s ätim, mnogoslojnye i rekurrentnye seti uslozhnqüt problemu, osobenno kogda geneticheskie algoritmy proizwodqt wesa INS, tak kak neobhodimo prqmoe znanie o konkretnoj rabote. Nekotorye metody, takie kak CART i C 4.5, sozdaüt prozrachnye modeli, kotorye daüt ponqtnye rezul'taty, no oni ne nastol'ko tochny. My hoteli by pokazat' nekotorye perspektiwy izwlecheniq prawil (RE), s pomosch'ü kotoryh my mozhem dobawit' ob#qsnqüschie sredstwa k INS.