Diseños de hipercubos latinos

Los experimentos informáticos implican un gran número de variables, pero sólo unas pocas de ellas no tienen una influencia despreciable en la respuesta. Desgraciadamente, los diseños de hipercubos latinos (LHD) generados aleatoriamente casi siempre muestran malas propiedades de llenado de espacio. Cuando el número de factores y el número de puntos experimentales son grandes, los enfoques heurísticos también requieren un par de horas o incluso más para encontrar un diseño óptimo simulado. Especialmente para la necesidad de una solución en tiempo real, se analiza la complejidad temporal de los enfoques ILS. Tras el análisis, se ha desarrollado el modelo de complejidad temporal de los algoritmos para dos criterios óptimos: Opt (D1, J1) y Opt(¿). Además, se han realizado algunos experimentos para una dimensión mayor, es decir, dimensiones k >10. A partir de estos experimentos se obtienen algunos valores nuevos de LHDs máximos, ya que hay pocos valores de LHDs máximos disponibles en la literatura para una dimensión mayor, k >10. A partir de estos experimentos, se representan en este libro la propiedad de multicolinealidad, los LHDs máximos en la distancia rectangular, los valores ¿ mínimos, el valor máximo de la distancia por pares de los LHDs, etc.