Detecção de Carcinoma Pulmonar Utilizando Técnicas Fuzzy e ACO

Carcinoma pulmonar ou cancro - a doença mais perigosa do mundo é causada pela multiplicação de células que acabam por se transformar em tumores. O carcinoma do pulmão é um dos tipos de cancro mais perigosos do mundo. Estas doenças podem propagar-se no corpo através do crescimento incontrolado de células nos tecidos dos pulmões. A detecção precoce do cancro pode salvar a vida e a capacidade de sobrevivência dos doentes afectados pelo carcinoma pulmonar. No trabalho apresentado, o carcinoma pulmonar foi detectado através da utilização de técnicas Fuzzy e ACO. O carcinoma pulmonar é detectado com base nas características da imagem Dicom dos pulmões. Neste sistema, utilizamos um histograma equalizador na unidade de pré-processamento. Em seguida, a abordagem Binarization e a abordagem Grey Level Co-occurrence Matrix são utilizadas para a extracção das características da imagem Dicom. Criamos uma base de dados de características e concebemos o conjunto de regras do fuzzy na parte de formação. Nos testes, são carregadas imagens de pulmões da parte Dicom. As mesmas características são extraídas da imagem e depois comparadas com as características da base de dados. Na fase de classificação, é utilizada uma combinação de dois métodos de classificação, nomeadamente FUZZY e ACO.