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DECOMP: an Implementation of Dantzig-Wolfe Decomposition for Linear Programming

DECOMP: an Implementation of Dantzig-Wolfe Decomposition for Linear Programming

von James K. Ho und Rangaraja P. Sundarraj
Softcover - 9780387971544
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Beschreibung

For linear optimization models that can be formulated as linear programs with the block-angular structure, i.e. independent subproblems with coupling constraints, the Dantzig-Wolfe decomposition principle provides an elegant framework of solution algorithms as well as economic interpretation. This monograph is the complete documentation of DECOMP: a robust implementation of the Dantzig-Wolfe decomposition method in FORTRAN. The code can serve as a very convenient starting point for further investigation, both computational and economic, of parallelism in large-scale systems. It can also be used as supplemental material in a second course in linear programming, computational mathematical programming, or large-scale systems.

Details

Verlag Springer US
Ersterscheinung 22. November 1989
Maße 27.9 cm x 21 cm
Gewicht 539 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9780387971544
Seiten 206

Schlagwörter

Computerprogrammierung und Softwareentwicklung, Management: Entscheidungstheorie, Operations Research and Decision Theory, Processor Architectures, Programming Techniques, Quantitative Economics, Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf, Unternehmensforschung, Wirtschaftstheorie und -philosophie

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