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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons

von Monika Arbter-Hubrich
Softcover - 9783346329356
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Beschreibung

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten ¿Star-Schemä, anschließend mit der Modellierungstechnik ¿Data Vault¿. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.

Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.

Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:

- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);

- Recherche der Grundlagen von Data Vault;

- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;

- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault

Details

Verlag GRIN Verlag
Ersterscheinung 16. März 2021
Maße 21 cm x 14.8 cm x 0.3 cm
Gewicht 51 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783346329356
Auflage 1. Auflage
Seiten 24