Dane ¿wiadome Techniki Redukcji Energii dla Bezprzewodowych Sieci Sensorów

Wireless communications are the rapidly growing sectors in the field of communication. Przewiduje si¿, ¿e bezprzewodowe sieci czujników (WSN) stan¿ si¿ dominuj¿ce i wezm¿ udziä w wielu zastosowaniach. Rozwijaj¿ce si¿ w ostatnim czasie aplikacje IoT wymagaj¿ konsekwentnego rozwoju w zakresie wykorzystania inteligentnych i osobistych systemów ¿¿czno¿ci bezprzewodowej. Bezprzewodowe gromadzenie danych przyspieszy¿o swoje tempo wraz z post¿pem w wielu dziedzinach. Wykorzystywane obecnie bezprzewodowe sieci czujników naräone s¿ na wiele problemów, takich jak ograniczone ograniczenia energetyczne, przepustowo¿¿ i straty danych. Aby wyd¿u¿y¿ okres eksploatacji w¿z¿ów czujników w sieci, nale¿y sprawi¿, aby w¿z¿y te zu¿ywäy mniej energii. Dlatego te¿ ostatecznym celem jest zmniejszenie zu¿ycia energii. W niniejszej ksi¿¿ce przedstawiono wiele prac maj¿cych na celu zmniejszenie zu¿ycia energii, które koncentrowäy si¿ na zmniejszeniu ilo¿ci przesy¿anych bitów danych i szeregu transmisji. Cele te s¿ osi¿gane poprzez zastosowanie ró¿nych technik, takich jak kompresja danych, t¿umienie danych, protoko¿y ¿wiadome korelacji, przewidywanie danych, cenzura, itd.