Controle Neural em Conversor Boost

O crescente aumento no consumo de energia elétrica, aliado com a busca por sistemas geradores com o menor impacto ambiental, vem fazendo com que cada dia mais pesquisadores busquem soluções que equilibrem essas necessidades. Diante das inúmeras formas de se gerar energia de maneira ecologicamente correta, uma das que mais se destaca é a geração eólica. Este livro é o resultado da pesquisa realizada durante o mestrado em Engenharia Elétrica, na Universidade Tecnológica Federal do Paraná, orientado pelo professor Hélio Voltolini e Alessandro Goedtel, e apresenta o estudo, projeto e simulação de um conversor CC boost utilizado em um aerogerador com potência máxima de 3kW, com controle da tensão de saída utilizando redes neurais. Devido à operação em velocidade variável, a tensão de entrada no conversor também é variável em uma faixa de tensão de 50V a 350V, fazendo com que o controlador não atue de forma otimizada para todos os pontos de operação. Dessa forma, um controlador neural foi projetado para que trabalhe como controlador, compensando distúrbios de tensão de entrada do conversor. A modelagem do conversor boost também é apresentada.