Componentes de un modelo de gestión del conocimiento para Big Data

Las organizaciones manejan actualmente volúmenes y variedades de datos enormes y crecientes. Sólo una pequeña parte de estos datos se transforma en conocimiento. Para ello, muchas empresas están utilizando técnicas de BIG DATA. Esta investigación presenta una revisión bibliográfica de los estudios e investigaciones en los campos de la Gestión del Conocimiento (GC) y BIG DATA en los últimos diez años. El objetivo de este estudio es identificar los conceptos, aplicaciones, propósitos y procesos relacionados con el tema e identificar los Factores Críticos de Éxito más importantes en las aplicaciones de BIG DATA para minimizar los riesgos de su aplicación. Un estudio de caso en una gran empresa nacional de logística confirmó los principales componentes de un modelo de KM aplicable a BIG DATA y que los Factores Críticos de Éxito de la KM son igualmente importantes para minimizar los riesgos de las aplicaciones de BIG DATA. El resultado de esta investigación también presenta las implicaciones prácticas en términos de qué lagunas existen en relación con los Factores Críticos de Éxito para la empresa analizada y las consideraciones pertinentes.