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Beschreibung
Sistemas de recomendação têm desempenhado um papel importante em diferentes contextos de aplicação (e.g recomendação de produtos, filmes, músicas, livros, dentre outros). Eles automaticamente sugerem a cada usuário itens que podem ser relevantes, evitando que o usuário tenha que analisar uma quantidade gigantesca de itens para realizar sua escolha. Neste trabalho, as predições de recomendação geradas por técnicas de FC e de RBC são combinadas de forma ponderada através de medidas de esparsidade. Observou-se que a recomendação combinada melhorou as recomendações fornecida pelos algoritmos isolados.
Combinação de Filtragem Colaborativa e Recomendação Baseada em Confiança Através de Medidas de Esparsidade
Details
| Verlag | Novas Edições Acadêmicas |
| Ersterscheinung | 09. Juli 2018 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.6 cm |
| Gewicht | 149 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786139640195 |
| Seiten | 88 |