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Classificatore di Naive Bayes e teoria degli insiemi grezzi per il flusso di dati

Classificatore di Naive Bayes e teoria degli insiemi grezzi per il flusso di dati

von D Kishore Babu und Nazeer Shaik
Softcover - 9786204142036
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Beschreibung

La previsione dei terremoti è un incarico significativo e confuso nell'universo. raccomandiamo un piano profetico basato principalmente sulla strategia di estrazione degli elementi per aiutare l'esibizione delle aspettative di tremore sismico. Straordinariamente, i dati sismici grezzi stanno conducendo isolati in intervalli di tempo diurni fissati, e in questo modo la grandezza del più grande terremoto in ogni quantità centrale collegata è chiamata stordimento fondamentale. L'esempio profetico potrebbe essere un pezzo di successione sismica prima del più stordente, su cui le attuali alternative di dato scientifico sono legittimamente consegnate come indicatori sismici. sostenuto questi esempi profetici principalmente basati su alternative, si ottiene una linea guida algoritmica (NB) chiara dall'ordine produttivo e dall'albero delle ricadute per valutare il nome del principale stordimento in una quantità di chiave futura estremamente pre-caratterizzata.

Deriva di classificazione

Details

Verlag Edizioni Sapienza
Ersterscheinung 07. Dezember 2021
Maße 22 cm x 15 cm x 0.4 cm
Gewicht 96 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786204142036
Seiten 52