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Big Public Data aus dem Programmable Web

Big Public Data aus dem Programmable Web

von Ulrich Matter
Softcover - 9783658315832
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Beschreibung

Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

HMD Best Paper Award 2019

Details

Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Ersterscheinung 19. September 2020
Maße 21 cm x 14.8 cm
Gewicht 77 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783658315832
Auflage 1. Aufl. 2020
Seiten 33

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