Autooptimización del sistema sanitario

El objetivo principal de la computación autónoma es hacer que los sistemas de software sean capaces de gestionarse a sí mismos y minimizar la intervención humana. Se han utilizado varios métodos para implementar la computación autónoma. Esta investigación se centra en una de las características de la computación autónoma, que es la auto-optimización. "La capacidad de auto-optimización optimiza varios parámetros en tiempo de ejecución según las condiciones del entorno. Permite monitorizar, experimentar y ajustar varios parámetros para hacer el mejor uso de los recursos existentes". Esta investigación trata de implementar un sistema de auto-optimización que ayude a obtener resultados que sirvan de apoyo a los informes utilizados por los médicos para diagnosticar. Para conseguirlo, se recogieron los registros de los pacientes del Centro de Investigación de Trastornos del Sueño y Función Pulmonar de Sudán (hospital médico del ejército), que contienen 18 atributos de diferentes pacientes en distintas situaciones. Se aplicó el algoritmo de razonamiento basado en casos, que es un paradigma de resolución de problemas de la inteligencia artificial que utiliza experiencias antiguas como base de casos en forma de par problema-solución para resolver un nuevo problema.