Auto-ottimizzazione per il sistema sanitario

L'obiettivo principale dell'autonomic computing è quello di rendere i sistemi software in grado di autogestirsi e di ridurre al minimo l'intervento umano. Per implementare l'autonomic computing sono stati utilizzati diversi metodi. Questa ricerca si è concentrata su una delle caratteristiche dell'autonomic computing, ovvero l'auto-ottimizzazione. "La capacità di auto-ottimizzazione ottimizza vari parametri in fase di esecuzione in base alle condizioni ambientali. Permette di monitorare, sperimentare e regolare vari parametri per utilizzare al meglio le risorse esistenti". Questa ricerca ha cercato di implementare un sistema di auto-ottimizzazione che aiuti a ottenere risultati a supporto dei rapporti utilizzati dai medici per la diagnosi. A tale scopo sono state raccolte le cartelle cliniche dei pazienti del Centro di ricerca sui disturbi del sonno e la funzione polmonare in Sudan (ospedale medico dell'esercito), contenenti 18 attributi di diversi pazienti in situazioni diverse. L'algoritmo di ragionamento basato sui casi applicato, che è un paradigma di problem solving dell'intelligenza artificiale, ha utilizzato vecchie esperienze come casi base sotto forma di coppia problema-soluzione per risolvere un nuovo problema.