Analyse evozierter Potenziale für Brain Computer Interface

Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI), auch direkte neuronale Schnittstelle genannt, ist ein direkter Kommunikationsweg zwischen einem Menschen und einem externen Gerät. Dies ist eines der anspruchsvollsten Konzepte der heutigen Zeit. Der Elektroenzephalograph wird von Ärzten häufig zur Erkennung von Hirntumoren und anderen Störungen im Zusammenhang mit dem Gehirn, wie z. B. Schlafstörungen, verwendet. Er ist in der Lage, eine Reihe von Neuronen nicht-invasiv zu feuern. Es wird zur Messung der Impedanz der Gehirnwellen eingesetzt, um durch die Erstellung eines EEG-Diagramms quantifizierbare nicht-räumliche Daten zu erhalten. Die FFT des EEG-Diagramms kann uns eine zuverlässige und wirksame Methode zur Kontrolle und zum Verständnis der von den Gehirnwellen erzeugten Muster bieten. Obwohl das BCI bereits vor einigen Jahren konzipiert wurde, ist bisher noch keine vollständige Implementierung des Systems erfolgt. Einer der größten Rückschläge in dieser Richtung ist, dass die analoge Natur der EEG-Daten ihre Analyse erschwert.