Analyse eines E-Commerce-Systems mit Recommendation und Mahout

In diesem Buch geben wir einen Überblick über die wichtigsten Data-Mining-Techniken, die in Recommender-Systemen verwendet werden. Online-Empfehlung und -Vorhersage ist eine weit verbreitete Anwendung des Webusage Mining. Wir beschreiben zunächst gängige Vorverarbeitungsmethoden wie Datenbereinigung und Sitzungsidentifizierung, um Web Mining-Algorithmen auf Webserverprotokollen einzusetzen. Wir besprechen die wichtigsten Clustering-Methoden, einschließlich des K-Mittel-Clustering-Algorithmus, der verwendet wird. In den letzten Jahren hat die Informationsüberflutung zu einem Problem für die Internetnutzer geführt. Die meisten der Empfehlungssysteme basieren auf einem inhaltsbasierten oder kollaborativen Ansatz, um Empfehlungen zu geben.