ANÁLISIS DE ENVOLVENTE DE DATOS NEURO-DIFUSOS

Este libro es un estudio de revisión que se centra en la metodología del Análisis de Envolvente de Datos. El análisis de envolvimiento de datos neuro-difuso es uno de los métodos más importantes para predecir la eficiencia de los datos. En este libro, primero presentaremos brevemente la lógica difusa, el método de Análisis de Envolvimiento de Datos y su extensión de envolvimiento de datos neurodifusos, incluyendo los métodos aplicados al sector bancario. Esta investigación se llevó a cabo utilizando datos de 4 sucursales bancarias entre 2010-2014 años para pronosticar la eficiencia de los datos del año 2015.En segundo lugar, se explican la lógica difusa, los conjuntos difusos, la red neural artificial y también las funciones de membresía. El objetivo principal de esta tesis es el uso del método difuso y el método de la red neural artificial para estimar la previsión futura de los datos difusos.Por último, proponemos y probamos un modelo DEA de 4 sucursales bancarias que pretende pronosticar la eficiencia de los datos del año 2015.