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Algorithms in Machine Learning Paradigms

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Beschreibung

This book presents studies involving algorithms in the machine learning paradigms. It discusses a variety of learning problems with diverse applications, including prediction, concept learning, explanation-based learning, case-based (exemplar-based) learning, statistical rule-based learning, feature extraction-based learning, optimization-based learning, quantum-inspired learning, multi-criteria-based learning and hybrid intelligence-based learning.

 


Details

Verlag Springer Singapore
Ersterscheinung 04. Januar 2021
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 324 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9789811510434
Seiten 195

Schlagwörter

Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung (DSP), Elektronik, Machine Learning, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen - Bildverstehen, Mathematical and Computational Engineering Applications, Mathematik für Ingenieure, Natural Language Processing (NLP), Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Signal - Speech and Image Processing

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