Algorithmes d'apprentissage automatique et mise en ¿uvre

Machine Learning Algorithms and implementation offre un aperçu accessible du domaine de l'apprentissage automatique, de ses applications et de la mise en ¿uvre des algorithmes. Ce livre présente certaines des techniques supervisées et non supervisées les plus importantes, ainsi que leur mise en ¿uvre en python. Parmi les sujets abordés, citons la régression linéaire, les voisins les plus proches (K-Nearest Neighbours), Naïve Bayes, Decision Tress, Random Forest, K-Means clustering. L'objectif de ce manuel est de faciliter l'utilisation de ces techniques d'apprentissage automatique par les praticiens de la science, de l'industrie et d'autres domaines. Chaque algorithme contient un tutoriel avec un exemple et son implémentation python.