{"product_id":"un-approccio-alla-valutazione-dei-dataset-eeg-per-lanalisi-dei-dati-del-sonno-von-heena-arora","title":"Un approccio alla valutazione dei dataset EEG per l'analisi dei dati del sonno","description":"\u003cp\u003eLa bioinformatica diventa oggi più popolare in quanto combina i problemi medici con il settore tecnico dell'informatica per identificare o rilevare i disturbi medici nel corpo umano. Questo campo è prezioso sia per i medici che per gli sviluppatori di software. Per identificare i disturbi cerebrali come l'epilessia e le parasonnie nei pazienti, i dati EEG vengono recuperati dalla fonte di dati physionet, dove sono disponibili numerosi set di dati per i ricercatori. L'analisi di questo set di dati viene effettuata con polyman, utilizzato come libreria di plottaggio e strumento di trasformazione per trasformare il formato dei dati EDF in formato ASCII. Lo strumento aiuta anche a identificare i diversi parametri utili per le previsioni relative ai disturbi cerebrali. In questo lavoro, è stato sviluppato e implementato un algoritmo migliorato di regressione vettoriale di supporto (SVR) utilizzando un linguaggio di programmazione avanzato come Python e confrontandolo con l'algoritmo classico della macchina vettoriale di supporto (SVM). I risultati mostrano prestazioni migliori di SVR rispetto a SVM sia in termini di complessità che di tempo di esecuzione.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786205622315\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786205622315","offer_id":40882985861213,"sku":"9786205622315","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/a4602a72-4a2e-4569-8b17-ae0cca0da8a2.jpg?v=1758515655","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/un-approccio-alla-valutazione-dei-dataset-eeg-per-lanalisi-dei-dati-del-sonno-von-heena-arora","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}