{"product_id":"struttura-basata-sul-cloud-per-la-gestione-dei-dati-sul-diabete-von-sangeetha-p-und-kavitha-m","title":"STRUTTURA BASATA SUL CLOUD PER LA GESTIONE DEI DATI SUL DIABETE","description":"\u003cp\u003eCon la crescita esponenziale dei dati provenienti da vari social network come Facebook, Twitter, applicazioni mobili, fotocamere digitali, reti di sensori ecc. e anche dalle ricerche biomediche, il volume complessivo dei dati è aumentato enormemente. Analizzare ed estrarre informazioni utili da dati così dinamici è quindi oggi un compito molto impegnativo. Il data mining svolge un ruolo fondamentale nella gestione dei big data per analizzare il riconoscimento dei modelli e le previsioni mediche. Possiamo estrarre i dati utilizzando vari algoritmi e tecniche come la classificazione, il clustering, la regressione, le regole di associazione, ecc. Implementa un'efficiente tecnica di data mining chiamata algoritmo Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) per analizzare i dati sul diabete raccolti da vari pazienti e generare risultati utili per la predizione. I file memorizzati nel cloud possono essere consultati in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, purché si disponga di un accesso a Internet. Quindi il cloud memorizza i set di dati sul diabete e genera risultati utili di predizione utilizzando l'algoritmo FP-Growth.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204913728\"\u003e\u003ch3\u003eL'archiviazione dei dati online nel cloud\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204913728","offer_id":40256651296861,"sku":"9786204913728","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/60213fa9-6d83-4201-a89a-5e69b2b6dcb4.png?v=1758261348","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/struttura-basata-sul-cloud-per-la-gestione-dei-dati-sul-diabete-von-sangeetha-p-und-kavitha-m","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}