{"product_id":"selecao-de-features-em-conjuntos-de-dados-de-alta-dimensionalidade-metodologia-para-atividades-de-clustering-von-marcos-de-souza","title":"Seleção de Features em Conjuntos de Dados de Alta Dimensionalidade","description":"\u003cp\u003eEm mineração de dados, a seleção de features é uma tarefa importante na eliminação de features irrelevantes\/redundantes do conjunto de dados. Na aprendizagem de máquina não- supervisionada, a seleção de features é considerada ainda mais difícil do que na aprendizagem supervisionada, por não possuir a informação de classe, que possa ser utilizada para a avaliação das features. Muitos métodos de seleção de features na aprendizagem não-supervisionada são propostos na literatura, porém a avaliação do melhor conjunto de features é realizada através de critérios supervisionados, onde as classes são exigidas, o que nem sempre ocorre em um cenário real. Outro problema é que os métodos atribuem scores para cada feature e utilizam números mágicos para escolher as m-melhores features. Assim, neste trabalho é proposta uma metodologia que tentará ajudar especialistas de dados a realizarem a seleção de features em um cenário totalmente não-supervisionado.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786139779284\"\u003e\u003ch3\u003eMetodologia para Atividades de Clustering\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9786139779284","offer_id":39446909386845,"sku":"9786139779284","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/ecba534e-ca6a-4cb9-8d28-e9981c8e6546.jpg?v=1773387457","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/selecao-de-features-em-conjuntos-de-dados-de-alta-dimensionalidade-metodologia-para-atividades-de-clustering-von-marcos-de-souza","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}