{"product_id":"segmentation-semantique-par-apprentissage-profond-von-meenu-vijarania-und-swati-gupta","title":"Segmentation sémantique par apprentissage profond","description":"\u003cp\u003eCette recherche aborde les défis environnementaux à multiples facettes liés à l'urbanisation en introduisant un modèle UNET transférable conçu pour la détection précise de la verdure dans l'imagerie satellitaire à haute résolution. L'ensemble de données, composé de 72 images capturées au-dessus de Dubaï par les satellites MBRSC et annotées par la Fondation Roia, sert de base à notre étude. Bien qu'ancré à Dubaï, l'adaptabilité du modèle s'étend au-delà des limites régionales, offrant une solution polyvalente à un spectre de défis environnementaux urbains globaux. Outre la détection précise de la verdure, le modèle UNET offre une approche holistique de la classification de l'occupation des sols urbains.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786207263059\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786207263059","offer_id":48373513584965,"sku":"9786207263059","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/eef22cdb-c8e9-4dda-8d87-8233c9054977.jpg?v=1766130879","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/segmentation-semantique-par-apprentissage-profond-von-meenu-vijarania-und-swati-gupta","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}