{"product_id":"reconocimiento-de-imagenes-de-color-y-textura-von-miriam-anton-rodriguez-und-francisco-j-diaz-pernas","title":"Reconocimiento de imágenes de color y textura","description":"\u003cp\u003eEl objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo neuronal multi-escala para el reconocimiento de imágenes en color de escenas texturadas. El modelo, que combina información cromática y textural para segmentar y reconocer las imágenes de forma coherente, está constituido por dos módulos principales: el módulo de segmentación compuesto por el Sistema de Color Oponente (COS) y el Sistema de Segmentación Cromática (CSS); y el módulo de reconocimiento basado en una red neuronal ARTMAP con propiedades de invarianza en escala y en orientación. La segmentación se realiza mediante la extracción de contornos perceptuales y procesos de difusión sobre los canales oponentes cromáticos, basados en la teoría psicofísica humana de la percepción del color. El módulo CSS lleva a cabo los procesos de realzado de las regiones de color mediante un bucle multi-escala de filtros orientados y mecanismos de competición-cooperación. Estos realzados, junto con las características de textura constituyen el patrón de entrada al clasificador neuronal supervisado. Posteriormente, la etapa neuronal realiza un reconocimiento atentivo de la escena.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783846574997\"\u003e\u003ch3\u003eArquitectura neuronal basada en el Sistema Visual Humano\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9783846574997","offer_id":39467922292829,"sku":"9783846574997","price":59.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/babfa4b0-b74d-47f2-b42e-5d76fc7a3d5c.jpg?v=1770448468","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/reconocimiento-de-imagenes-de-color-y-textura-von-miriam-anton-rodriguez-und-francisco-j-diaz-pernas","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}