Przegl¿d narz¿dzi Big Data do analizy rozproszonych danych o kliencie

Big Data to termin odnosz¿cy si¿ do du¿ych, zmiennych i ró¿norodnych zbiorów danych, które wymagaj¿ nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów. Badania wskazuj¿, ¿e liczba danych do 2020 r. wzro¿nie do 40 zetabajtów, co oznacza 50-krotny wzrost od pocz¿tku 2010 r. Wi¿kszo¿¿ wspó¿czesnych rozwi¿zä/narz¿dzi dedykowanych Big Data wyst¿puje w trzech formach: jako oprogramowanie, jako urz¿dzenie, w chmurze. Big Data jest obecnie synonimem technologii, takich jak Hadoop, baz danych NoSQL czy baz MPP, które nie wykluczaj¿ si¿ wzajemnie - mog¿ i powinny wspó¿wyst¿powä. Do analizy danych rozproszonych o konsumencie przedsi¿biorstwa u¿ywaj¿ zarówno tradycyjnych rozwi¿zä Business Intelligence, jak i ró¿nych technologii Big Data; komercyjnych i open source. Bardzo cz¿sto przedsi¿biorstwa rozwijaj¿ te¿ w¿asne rozwi¿zania, bazuj¿c przewänie na dost¿pnych narz¿dziach typu open source. Stosowane narz¿dzia i oprogramowanie dedykowane Big Data ró¿ni si¿ w przypadku poszczególnych bran¿, zarówno w Polsce, jak i na ¿wiecie.