{"product_id":"procedimiento-de-seleccion-de-caracteristicas-del-conjunto-von-manonmani-m-und-sarojini-balakrishnan","title":"Procedimiento de selección de características del conjunto","description":"\u003cp\u003eDado que la comunidad investigadora dispone cada vez de más conjuntos de datos grandes y complejos, se necesitan técnicas de análisis de datos más avanzadas y sofisticadas para explotar y gestionar estos datos. Los métodos de aprendizaje automático y minería de datos pueden utilizarse para extraer conocimientos significativos de una variedad de fuentes de datos grandes y heterogéneas, apoyando la investigación biomédica y la prestación de asistencia sanitaria. La asistencia sanitaria basada en datos está en el centro de la visión de los sistemas sanitarios de aprendizaje y es muy prometedora para transformar la situación actual de la asistencia sanitaria. La minería de datos predictiva se está convirtiendo en un importante instrumento de análisis para la comunidad científica y los profesionales clínicos en el campo de la medicina. El uso secundario de los datos de los pacientes y de los estudios clínicos es capaz de mejorar las experiencias sanitarias de las personas. Además, permite ampliar los conocimientos sobre las enfermedades y los tratamientos y conduce a un aumento de la eficiencia y la eficacia de los sistemas sanitarios.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204876993\"\u003e\u003ch3\u003eMétodo de reducción de la dimensionalidad\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204876993","offer_id":40230178029661,"sku":"9786204876993","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/7dd5a7cd-8be7-40bb-8c67-b9d9568421ca.png?v=1758348777","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/procedimiento-de-seleccion-de-caracteristicas-del-conjunto-von-manonmani-m-und-sarojini-balakrishnan","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}