{"product_id":"previsao-do-preco-da-habitacao-von-wei-peng-tan-und-tsung-nan-chou","title":"Previsão do preço da habitação","description":"\u003cp\u003eO objectivo deste documento é avaliar o desempenho da análise relacional cinzenta na previsão do preço da habitação para o mercado imobiliário de Taiwan. Uma abordagem baseada em exemplos que utilizou o classificador k-nearest vizinho também foi aplicada para a comparação do desempenho. A análise relacional cinzenta foi modificada para calcular a síntese ponderada das dez principais instâncias de correspondência através de várias estratégias de ponderação. Os resultados experimentais deste trabalho concluíram que a análise relacional cinzenta superou a abordagem baseada em instâncias em termos de erro médio absoluto, erro quadrático médio e erro absoluto relativo. Além disso, a estratégia de síntese com pesos descendentes teve um melhor desempenho do que os pesos médios durante o processo de integração das instâncias de correspondência. O resultado também sugeriu que o desempenho foi ligeiramente reduzido se as dez primeiras instâncias de correspondência fossem reduzidas para cinco instâncias. A análise relacional cinzenta integrada com o modelo de síntese ponderada pode ajudar tanto os compradores como os proprietários a identificar oportunidades e a estimar os riscos potenciais num mercado imobiliário em deterioração.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786205212035\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786205212035","offer_id":40567787421789,"sku":"9786205212035","price":35.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/b28ee3bc-8ec0-4158-a8a3-c26eb847c04a.png?v=1758877335","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/previsao-do-preco-da-habitacao-von-wei-peng-tan-und-tsung-nan-chou","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}