{"product_id":"praxiseinstieg-machine-learning-mit-scikit-learn-keras-und-tensorflow-von-aurelien-geron-ubersetzt-von-kristian-rother-und-thomas-demmig","title":"Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow","description":"\n                                Aktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning\n                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eBehandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eFührt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow \u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eMit zahlreiche Übungen und Lösungen\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cbr\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eMaschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning haben in den letzten Jahren eindrucksvolle Durchbrüche erlebt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses Standardwerk verwendet konkrete Beispiele, ein Minimum an Theorie und unmittelbar einsetzbare Python-Frameworks (Scikit-Learn, Keras und TensorFlow), um Ihnen ein intuitives Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme zu vermitteln.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eIn dieser aktualisierten 3. Auflage behandelt Aurélien Géron eine große Bandbreite von Techniken: von der einfachen linearen Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Zahlreiche Codebeispiele und Übungen helfen Ihnen, das Gelernte praktisch umzusetzen. Sie benötigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eLernen Sie die Grundlagen des Machine Learning anhand eines umfangreichen Beispielprojekts mit Scikit-Learn\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErkunden Sie zahlreiche Modelle, einschließlich Support Vector Machines, Entscheidungsbäume, Random Forests und Ensemble-Methoden\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eNutzen Sie unüberwachtes Lernen wie Dimensionsreduktion, Clustering und Anomalieerkennung\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eErstellen Sie neuronale Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Autoencoder, Diffusionsmodelle und Transformer\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eVerwenden Sie TensorFlow und Keras zum Erstellen und Trainieren neuronaler Netze für Computer Vision, Natural Language Processing, Deep Reinforcement Learning und generative Modelle\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783960092124\"\u003e\u003ch3\u003eKonzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Paperback - 9783960092124","offer_id":49898829152581,"sku":"9783960092124","price":54.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/d03c7dab-3472-4b63-a4c0-2981d25a9faf.jpg?v=1780725451","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/praxiseinstieg-machine-learning-mit-scikit-learn-keras-und-tensorflow-von-aurelien-geron-ubersetzt-von-kristian-rother-und-thomas-demmig","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}