{"product_id":"praktische-statistik-fur-data-scientists-50-essenzielle-konzepte-mit-r-und-python-von-peter-bruce-andrew-bruce-peter-gedeck","title":"Praktische Statistik für Data Scientists","description":"\n                                Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert\n                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eDas Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eEs ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eAls Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eStatistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eDas Buch erläutert, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind, und zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Verfahren vermeiden. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht Ihnen diese gut lesbare Referenz ein tieferes Verständnis Ihrer Daten und Sie werden Ihr Statistikwissen für die Praxis deutlich ausbauen.\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cp\u003eIn diesem Buch erfahren Sie:\u003c\/p\u003e\n                                                \n                \n                \u003cul\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003ewarum die explorative Datenanalyse ein wichtiger vorbereitender Arbeitsschritt in der Datenwissenschaft ist\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003ewie Zufallsstichproben Verzerrungen reduzieren und einen qualitativ hochwertigeren Datensatz liefern\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003ewie Sie mit den Prinzipien des experimentellen Designs eindeutige Antworten auf Ihre Forschungsfragen erhalten\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003ewie Sie eine Regression verwenden, um Prognosen zu treffen oder Anomalien zu erkennen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003eauf welche Weise statistische Methoden aus dem Bereich des Machine Learning es ermöglichen, aus Daten zu lernen\u003c\/li\u003e\n                                                            \n                    \n                    \u003cli\u003ewie Sie Unsupervised Learning nutzen, um Erkenntnisse aus ungelabelten Daten zu gewinnen\u003c\/li\u003e\n                                                        \n                \n                \u003c\/ul\u003e\n                            \n            \u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783960091530\"\u003e\u003ch3\u003e50+ essenzielle Konzepte mit R und Python\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783960091530","offer_id":39453709828189,"sku":"9783960091530","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/0ee35776-e778-4326-80df-641d42ac10c6.jpg?v=1780118756","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/praktische-statistik-fur-data-scientists-50-essenzielle-konzepte-mit-r-und-python-von-peter-bruce-andrew-bruce-peter-gedeck","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}