{"product_id":"nichtglatte-optimierung-von-irene-filipiak","title":"Nichtglatte Optimierung","description":"\u003cp\u003eBachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Mathematik - Sonstiges, Note: 1,7, Universität Augsburg (Mathematik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Optimierung ist ein sehr wichtiger Bestandteil unserer heutigen Gesellschaft geworden.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSie ist in allen Lebens- und Geschäftsbereichen wieder zu erkennen. Es wird immer\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edanach gestrebt den Lebensstandard der Menschen zu verbessern bzw. zu optimieren.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDies beginnt in kleinen Betrieben und endet in großen Konzernen und weltweit erfolgreichen\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUnternehmen. So wird stets versucht den größtmöglichen Gewinn zu erzielen und\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edie dabei entstehenden Kosten bestmöglichst zu minimieren. Dies gelingt am besten mit\u003c\/p\u003e\u003cp\u003everschiedenen Optimierungsmethoden.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDa die Optimierung immer stärker in Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eund Technik vertreten ist, gewinnt diese immer mehr an Bedeutung. Demzufolge reifen\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edie mathematischen Theorien, sowie die Software zunehmend aus. Es wird versucht\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eanwendungsrelevante Probleme durch mathematische Formulierungen und die Implementierung\u003c\/p\u003e\u003cp\u003evon Optimierungsverfahren zu lösen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIm Folgenden wird das Teilgebiet der konvexen, nichtglatten Optimierung behandelt. In\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ediesem Bereich der Optimierung werden Probleme betrachtet, bei denen das Minimum\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eeiner konvexen Funktion berechnet werden soll, wobei diese Funktion aber nicht überall\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edifferenzierbar ist.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eZiel dieser Arbeit besteht darin, verschiedene Methoden zu untersuchen und zu implementieren,\u003c\/p\u003e\u003cp\u003edie solche Optimierungsprobleme lösen. Diese Arbeit orientiert sich hauptsächlich an dem Buch Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung\u003c\/p\u003e\u003cp\u003evon Walter Alt. Als Erstes werden ein paar Grundlagen der Konvexität gelegt, danach\u003c\/p\u003e\u003cp\u003ewird neben dem Gradientenverfahren auch das Subgradientenverfahren vorgestellt und als Letztes wird das Bundel-Verfahren behandelt. Die besprochenen Verfahren werden durch programmierte Beispiele in C\/C++ vertieft und mit Hilfe von Scilab graphisch veranschaulicht. Im Anhang benden sich die Quellcodes der Beispiele.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783656503842\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783656503842","offer_id":39446310781021,"sku":"9783656503842","price":47.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/17f63813-ff0e-4c52-bc52-a385d312f1fd.jpg?v=1778048572","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/nichtglatte-optimierung-von-irene-filipiak","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}