{"product_id":"multisorgente-eterogeneo-grafico-grandi-dati-apprendimento-della-rappresentazione-von-xun-liang","title":"Multisorgente Eterogeneo Grafico Grandi dati Apprendimento della rappresentazione","description":"\u003cp\u003eLa grande quantità di dati accumulati e complessi comporta anche sfide per l'interrogazione e l'elaborazione. Con l'aggiornamento dei dati, il numero di nodi e bordi contenuti nel grafo può diventare sempre più grande. Il numero di nodi nei dati di struttura a grafo su larga scala può raggiungere milioni o addirittura centinaia di milioni e presenta le caratteristiche di multisorgente, eterogeneità, isomerizzazione e dinamica.I big data eterogenei a più fonti possono spesso essere modellati in una struttura di dati a grafo con l'apprendimento della rappresentazione. Il grafo di rete complesso ha normalmente alcune particolarità, che aumentano la difficoltà della ricerca. Il modello di apprendimento della rappresentazione dei dati a grafo eterogeneo complesso su larga scala ha un'ampia gamma di applicazioni in molti campi. Questo libro affronta questi modelli di apprendimento di rappresentazione dei dati a grafo eterogeneo multisorgente e le loro applicazioni nel campo della sicurezza pubblica.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786205369739\"\u003e\u003ch3\u003ePER LA SICUREZZA PUBBLICA\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786205369739","offer_id":40730672660573,"sku":"9786205369739","price":71.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/d88a9ff4-f40f-4c69-81bd-a4684bd77565.jpg?v=1777356635","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/multisorgente-eterogeneo-grafico-grandi-dati-apprendimento-della-rappresentazione-von-xun-liang","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}