{"product_id":"modelos-mistos-na-selecao-entre-e-dentro-de-familias-de-cana-de-acucar-blupi-simulado-von-mariane-alves-gomes-da-silva","title":"Modelos mistos na seleção entre e dentro de famílias de cana de açúcar","description":"\u003cp\u003eA base do agronegócio de cana-de-açúcar é o melhoramento genético. Pode ser mostrado que a estratégia ótima de seleção da planta seria através da predição de valores genotípicos usando o BLUP (Best Linear Unbiased Predictor) individual (BLUPI). Este procedimento usaria, simultaneamente, a informação de família e de indivíduos para a seleção. No entanto esse método dificilmente é usado nos programas de melhoramento devido a problemas operacionais relacionados à obtenção dos dados ao nível de planta. Recentemente uma alternativa operacionalmente mais prática foi proposta, e é denominada BLUPIS (BLUP individual simulado). Nesse caso os dados são coletados ao nível de parcela. Com isso é possível selecionar as melhores famílias e, posteriormente, simular o número de indivíduos a serem selecionados dentro das melhores famílias. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um algoritmo para análise do BLUPIS sob o enfoque bayesiano, com diferentes definições de distribuições a prioris na sua modelagem, no software estatístico R, para possível disponibilização ao usuário e compará-la com o método clássico REML\/BLUP.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9783639848267\"\u003e\u003ch3\u003eBLUPI Simulado\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9783639848267","offer_id":39429078122589,"sku":"9783639848267","price":39.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/9c2bfbbd-d141-4e49-8be6-6285388f9559.jpg?v=1758258542","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/modelos-mistos-na-selecao-entre-e-dentro-de-familias-de-cana-de-acucar-blupi-simulado-von-mariane-alves-gomes-da-silva","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}