{"product_id":"modelo-de-prediccion-del-desgaste-de-materiales-compuestos-hibridos-de-aluminio-basado-en-anfis-von-ragupathy-k-anand-t-und-arun-m","title":"MODELO DE PREDICCIÓN DEL DESGASTE DE MATERIALES COMPUESTOS HÍBRIDOS DE ALUMINIO BASADO EN ANFIS","description":"\u003cp\u003eLos materiales compuestos híbridos de aleación AlMg1SiCu se reforzaron con un 10% de partículas de carburo de silicio (SiC) junto con fracciones de peso del 3%, 6% y 9% de partículas de disulfuro de molibdeno (MoS2) autolubricantes mediante fundición por agitación. El modelo matemático se desarrolló para predecir la pérdida de peso por deslizamiento en seco de los materiales compuestos híbridos utilizando la metodología de superficie de respuesta. El análisis estadístico se realizó mediante el análisis de la varianza (ANOVA). La pérdida de peso de la respuesta de salida se empleó para entrenar el modelo de red neuronal en el algoritmo de retropropagación ANFIS.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786205902714\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786205902714","offer_id":46492323873093,"sku":"9786205902714","price":43.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/d1e99c3c-dcad-46ae-a5c2-c1d4bffd2890.png?v=1714249211","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/modelo-de-prediccion-del-desgaste-de-materiales-compuestos-hibridos-de-aluminio-basado-en-anfis-von-ragupathy-k-anand-t-und-arun-m","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}