{"product_id":"modellauswahl-unter-stichprobenunsicherheit-unter-verwendung-von-fuzzy-zahlen-eine-hybride-methode-von-bei-wen","title":"Modellauswahl unter Stichprobenunsicherheit unter Verwendung von Fuzzy-Zahlen","description":"\u003cp\u003eDie Modellauswahl ist eine der grundlegenden Aufgaben der wissenschaftlichen Forschung. Die am weitesten verbreiteten Methoden wie die ROC-Analyse berücksichtigen die Stichprobenunsicherheit nicht. Um die Robustheit der Modellauswahl zu verbessern, entwickelte der Autor eine Modellauswahlmethode, die die Stichprobenunsicherheit berücksichtigen kann. Sie erfasste die Stichprobenunsicherheit mithilfe der Bootstrap-Technik und quantifizierte die Stichprobenunsicherheit durch Einführung von Fuzzy-Zahlen. In dem Buch wandte der Autor das Modellauswahlsystem in Bezug auf binäre Klassifikationen auf eine Vielzahl realer Datenbanken an. Unter den getesteten Datensätzen entspricht die Methode der traditionellen ROC-Analyse, während sie die Fuzzy-Darstellung von ROC-Kurven ermöglicht, auf deren Grundlage nicht nur die Vorhersagegenauigkeit, sondern auch der Grad der Stichprobenunsicherheit berücksichtigt werden kann. Darüber hinaus entwickelte der Autor ein Computer-Tool, das das System implementiert und die mühsamen Verfahren bei der Modellauswahl vereinfacht.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786202757287\"\u003e\u003ch3\u003eEine hybride Methode\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9786202757287","offer_id":39465129181277,"sku":"9786202757287","price":37.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/0450aac1-a2e3-4a87-aed4-726c41a1c52e.jpg?v=1758087678","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/modellauswahl-unter-stichprobenunsicherheit-unter-verwendung-von-fuzzy-zahlen-eine-hybride-methode-von-bei-wen","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}