{"product_id":"metodos-numericos-para-spddes-von-v-vidyasagar-k-madhulatha-und-b-ravindra-reddy","title":"Métodos Numéricos para SPDDE's","description":"\u003cp\u003eEm geral, qualquer equação diferencial na qual a derivada de ordem mais alta é multiplicada por um pequeno parâmetro positivo ¿ (0\u0026lt;¿\u0026lt;\u0026lt;\u0026lt;1) é chamada de Problema de Perturbação Singular. Uma equação diferencial na qual a derivada de ordem mais alta é multiplicada por um pequeno parâmetro positivo e tem pelo menos um termo de turno (atraso ou avanço) é chamada de equação diferencial-diferença singularmente perturbada (SPDDE). Aqui o deslocamento negativo é usado para o atraso, e um deslocamento positivo é usado para o avanço. Quando aplicamos os métodos numéricos padrão existentes a este SPDDE, obtemos resultados oscilatórios\/insatisfatórios quando o tamanho do passo h é maior que o valor do parâmetro perturbação ¿. Como resultado disso, encontrar soluções para o SPDDE tornou-se a tarefa mais excitante e desafiadora. Portanto, é de considerável interesse científico para os pesquisadores desenvolver métodos computacionais simples e eficientes para equações de diferenças diferenciais singularmente perturbadas.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786204162683\"\u003e\u003ch3\u003e\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786204162683","offer_id":39490034139229,"sku":"9786204162683","price":49.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/b81cb60e-d695-4e4a-89f4-d081645b93a8.jpg?v=1757743498","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/metodos-numericos-para-spddes-von-v-vidyasagar-k-madhulatha-und-b-ravindra-reddy","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}