{"product_id":"machine-learning-aplicado-a-senales-fonocardiograficas-comparacion-de-tres-metodos-de-extraccion-de-caracteristicas-con-support-vector-machine-y-artificial-neural-network-von-mario-jojoa-harold-romo","title":"Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas","description":"\u003cp\u003eSe presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786202112802\"\u003e\u003ch3\u003eComparación de tres métodos de extracción de características con Support Vector Machine y Artificial Neural Network\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Libri","offers":[{"title":"Softcover - 9786202112802","offer_id":39465520529501,"sku":"9786202112802","price":54.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/70b3e09d-d37e-485f-bf3d-3cab481e89bb.jpg?v=1773123940","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/machine-learning-aplicado-a-senales-fonocardiograficas-comparacion-de-tres-metodos-de-extraccion-de-caracteristicas-con-support-vector-machine-y-artificial-neural-network-von-mario-jojoa-harold-romo","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}