{"product_id":"lapprentissage-de-varietes-et-les-fonctions-noyaux-von-jose-anibal-arias-aguilar","title":"L'apprentissage de variétés et les fonctions noyaux","description":"\u003cp\u003eNous présentons les fondements théoriques et les  équivalences entre les algorithmes PCA, MDS,  Regroupement spectral, Kernel PCA, Isomap, LLE, GPLVM  et Laplacian eigenmaps. Ces méthodes possèdent des  propriétés que nous avons exploitées pour étudier les  documents acoustiques dans des espaces de faible  dimensionnalité. Dans une première partie  expérimentale, nous faisons une analyse des signaux  acoustiques à l'aide de ces méthodes et des  algorithmes d'estimation de la dimensionnalité  intrinsèque. Une seconde contribution consiste à  appliquer la théorie du regroupement spectral aux  séquences audio. Un des résultats de cette démarche  est la détection de variations abruptes de la  séquence d'entrée, ce qui permet de définir une  segmentation temporelle du signal. Nous proposons  enfin une démarche permettant de transformer des  séquences audio de longueur variable en vecteurs de  taille fixe de trois dimensions. Cette transformation  nous permet d'explorer les contenus des bases de  données acoustiques. Dans ces espaces, les  vecteurs-séquences sont traités par des algorithmes à  noyau et des méthodes de regroupement.\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"aw-variant-hidden-subtitle-div\" id=\"aw-variant-subtitle-9786131549267\"\u003e\u003ch3\u003eApplications au traitement automatique des documents audio\u003c\/h3\u003e\u003c\/div\u003e","brand":"Autorenwelt Shop","offers":[{"title":"Softcover - 9786131549267","offer_id":40148918796381,"sku":"9786131549267","price":79.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0940\/0622\/files\/bd021627-0a0b-4477-a1a4-fd15b2daeeea.jpg?v=1782193063","url":"https:\/\/shop.autorenwelt.de\/products\/lapprentissage-de-varietes-et-les-fonctions-noyaux-von-jose-anibal-arias-aguilar","provider":"Autorenwelt Shop","version":"1.0","type":"link"}