Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen

Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen

von Markus Rauscher
Taschenbuch - 9783824482276
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Beschreibung

Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilität und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert.

Details

Verlag Deutscher Universitätsverlag
Ersterscheinung November 2004
Maße 210 mm x 148 mm x 12 mm
Gewicht 305 Gramm
Format Taschenbuch
ISBN-13 9783824482276
Auflage 2004
Seiten 232

Schlagwörter